Data analyst
Collecter, nettoyer et analyser des données pour produire des insights actionnables.
Affinité moyenne avec votre profil
Basé sur les profils des utilisateurs ayant choisi ce métier.
Risque de remplacement par l'IA : 0.45%
L'IA automatise les requêtes simples, mais la compréhension métier reste humaine.
Source : Whatafter estimate
En quoi consiste ce métier ?
Le data analyst transforme des données brutes en informations exploitables pour la prise de décision. Il collecte, nettoie et structure des jeux de données, puis les analyse pour répondre à des questions métier : comportement client, performance commerciale, tendances de marché.
Son quotidien alterne requêtes SQL, traitement en Python ou Excel, et création de tableaux de bord (Tableau, Power BI). Il présente ensuite ses conclusions aux équipes opérationnelles sous forme de graphiques clairs et de recommandations actionnables.
Le métier se situe à l'interface entre la technique et le business : il faut comprendre les enjeux de l'entreprise pour poser les bonnes questions et traduire les chiffres en décisions. L'esprit critique est essentiel pour ne pas se laisser tromper par des corrélations trompeuses.
Une journée type
- Requêter des bases de données
- Créer des dashboards
- Analyser des tendances
- Présenter des recommandations
Compétences clés
Soft skills recherchés
Formations recommandées
Marché de l'emploi (données APEC & France Travail)
Mis à jour il y a 1 jourOffres actives
0
Salaire médian
—
Télétravail
0%
Formations RNCP
0
Questions fréquentes sur Data analyst
Quel est le salaire d'un data analyst ?
Le salaire médian observé sur les offres APEC actives se situe entre 38K et 60K € brut annuel selon l'expérience et le secteur. Les profils maîtrisant SQL, Python et les outils de visualisation sont très recherchés.
Comment se reconvertir en data analyst ?
La reconversion passe par un Bachelor Data Analyst ou une certification Google Data Analytics, sur 6 à 12 mois. WhatAfter identifie les formations RNCP/CPF éligibles et les offres actives pour ce métier.
Quelles compétences pour devenir data analyst ?
Les compétences clés : SQL, Python, Excel, Tableau/Power BI et les statistiques. La rigueur, la pédagogie et l'esprit critique sont essentiels pour traduire les données en décisions.
Ce métier est-il menacé par l'IA ?
Le risque d'automatisation est estimé à 45%. L'IA automatise les requêtes simples, mais la compréhension métier et l'interprétation des résultats restent des compétences humaines.