Notre client est une maison française, reconnue pour ses produits iconiques dans l'univers des arts de la table, distribués en France et à l'international. Dans le cadre de sa transformation digitale, l'entreprise structure un socle décisionnel ambitieux : architecture BI sur Oracle, restitution Power BI, et intégration d'assistants IA dans les usages métiers. Le poste : Rattaché(e) à la Direction Financière et sous l'encadrement fonctionnel du consultant BI référent du projet Data, vous venez renforcer l'exécution et la continuité interne sur les sujets suivants : - SQL & préparation des données : rédiger et optimiser des requêtes et vues sur la base décisionnelle (jointures, agrégations, fenêtrage) - Power BI : développer et maintenir les rapports et tableaux de bord (modèle sémantique, mesures DAX, Power Pivot) - Qualité des données : contrôles de cohérence, détection et documentation des anomalies, suivi des actions correctives - Automatisation : mettre en place des flux Power Automate (diffusion de rapports, alertes, rafraîchissements) - Documentation & support : documenter les modèles, dictionnaires de données et assurer le support de premier niveau - Contribution IA : participer à l'intégration d'assistants IA dans les usages data : skills métiers, connecteurs MCP, structuration du contexte Processus : entretien de découverte - évaluation technique (SQL, Power BI, cas pratique) - entretien final avec le référent BI et la direction. Profil recherché : Formation Bac+4 à Bac+5 spécialité data, statistiques ou équivalent. Un premier cycle de 2 à 3 ans post-master validé en tant que Data Analyst minimum. Compétences requises : - SQL opérationnel : jointures, agrégations, sous-requêtes, vues - Un outil de dataviz maîtrisé : Power BI privilégié - Bases de modélisation décisionnelle (faits / dimensions, granularité) - Rigueur, curiosité, capacité à documenter et restituer clairement Un plus : - Oracle PL/SQL, procédures stockées, scheduler - Power Pivot, DAX, Power Automate - Pratique d'un assistant IA (Claude, ChatGPT) en contexte professionnel

Data Analyst (H/F)