Data Analyst MDD (F/H) - en alternance - MASSY (H/F)

Le saviez-vous ?    Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. L'un des leaders mondiaux de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.   Nos atouts pour y parvenir ?  Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.   Carrefour recherche pour sa Direction Outils, Projets et Performance, basée à Massy un Data Analyst MDD (F/H) - en alternance   Bon à savoir : début de contrat en septembre ? Contexte  Au cœur du plan stratégique Carrefour , la direction Outils, Projets et Performance joue un rôle crucial en soutenant les différentes directions de la marque propre. Dans cette perspective, notre alternant Data Analyste a pour mission de créer, structurer et enrichir des outils d'analyse de données afin d'aider l'organisation dans la prise de décision. Nous sommes donc à la recherche d'une personne motivée qui va accompagner notre Data Analyste dans ses missions au quotidien. ? Missions générales  Capacité à mener en autonomie des analyses ad-hoc : Être capable de prendre en charge des analyses ponctuelles de bout en bout.Traduction des défis métier : Savoir identifier et formuler les défis métier en termes d'analyse de données, afin de déterminer les meilleures approches pour les résoudre.Communiquer avec le métier sur des enjeux techniques de son besoin avec pédagogie et bienveillance.Traitement, exploitation et intégration des données : nettoyer, préparer, transformer et intégrer les données provenant de différentes sources, en vue de les rendre exploitables pour l'analyse.Création de tableaux de bord: Concevoir des tableaux de bord interactifs, fournissant des insights clairs et pertinents aux parties prenantes.Maintenance des tableaux de bord : mise à jour et la maintenance régulière des tableaux de bord et des rapports pour garantir la fiabilité et la pertinence des données présentées. Manipulation de données volumineuses : Être à l'aise avec le traitement et l'analyse de grands volumes de données, en utilisant des techniques et des outils adaptés pour gérer efficacement la dimension et la complexité des données.Accompagnement des équipes métier dans l'adoption des outils : Être en mesure de fournir un soutien aux équipes méti